IA e i lavori del futuro

Che cos'è l'IA?

L'intelligenza artificiale (IA) riguarda una branca dell'informatica che si occupa della creazione di sistemi (complessi) che sono in grado di svolgere diversi compiti i quali, se svolti da esseri umani, richiederebbero intelligenza. Ma cosa si intende per intelligenza? La scienza non ha una definizione univoca ma, a grandi linee, si concorda sul fatto che si può intendere come intelligenza: la capacità di osservare, comprendere, analizzare e fare previsioni al fine di poter trovare una o più soluzioni/azioni adeguate, che possano raggiungere un obiettivo o far fronte alla situazione dell'osservazione iniziale. 

Tale prerogativa non è solo degli umani, ma di tutti gli esseri viventi. Mentre, per quanto riguarda l'intelligenza artificiale, essendo realizzata dall'uomo (o meglio dagli sviluppatori) ha la caratteristica che dovremmo essere noi a definire per quali scopi/compiti essa si occupi. Al momento esistono diverse IA specialistiche, ovvero limitate a uno scopo specifico e con una limitata libertà d’azione: i suggerimenti di parola quando digitiamo sulla tastiera dei nostri smartphone, oppure gli aiutanti virtuali come Siri, Alexa o Google Assistant. Ci sono IA dedicate a riconoscere i volti, a prendere imparzialmente alcune specifiche decisioni, a generare arte, a creare scritti. (N.B. Questo articolo è stato scritto sfruttando Chat Gpt!)

IA e l'impatto sui lavori del futuro

Ora che abbiamo capito a grandi linee cos'è l'IA, proviamo a vedere come influirà sui lavori del futuro, sia in positivo che in negativo. In realtà già adesso l'intelligenza artificiale (IA) sta avendo un impatto significativo sul mercato del lavoro, e il suo ruolo è destinato a crescere nei prossimi anni.:

1. Automazione di Compiti Ripetitivi: L'IA sta migliorando l'automazione di molte attività, ma non sta completamente sostituendo i lavoratori. La maggior parte delle aziende ritiene che l'IA aumenterà le capacità umane piuttosto che sostituirle del tutto. Ad esempio, l'automazione nei magazzini e nei processi di ricerca e analisi sta aumentando l'efficienza, ma continua a richiedere l'intervento umano per compiti più complessi​ (Nexford University)​.

2. Nuove Opportunità di Lavoro: Secondo il World Economic Forum, l'IA è vista come un creatore netto di posti di lavoro nei prossimi cinque anni. Quasi la metà delle aziende intervistate prevede che l'adozione dell'IA porterà alla creazione di posti di lavoro, con un aumento significativo dei ruoli legati ai dati e all'analisi, come data scientist, specialisti in big data e analisti di business intelligence. Settori come l'automotive, l'aerospaziale, i servizi IT e l'elettronica vedranno una forte crescita occupazionale grazie all'IA​ (World Economic Forum)​​ (World Economic Forum)​.

3. Miglioramento della Produttività: L'IA può aiutare a migliorare la produttività in molti settori, fornendo strumenti per analizzare grandi quantità di dati, ottimizzare processi complessi e prendere decisioni più informate.

4. Cambiamenti nelle Competenze Richieste: L'adozione dell'IA sta spingendo le aziende a investire in nuove competenze. Le competenze legate all'IA e ai big data sono ora tra le priorità principali per le aziende di grandi dimensioni, superando altre competenze tecniche e analitiche. La collaborazione pubblico-privato per la formazione delle competenze sarà cruciale per garantire che i lavoratori possano sfruttare i benefici dell'IA​ (World Economic Forum)​.

5. Lavori Creativi e Relazionali: Le competenze umane come la creatività, la leadership, la gestione delle persone e le abilità comunicative saranno sempre più preziose, poiché sono più difficili da automatizzare.

6. Etica e Regolamentazione: Con l'aumento dell'uso dell'IA, ci sarà una maggiore enfasi sull'etica e sulla regolamentazione per garantire che queste tecnologie vengano utilizzate in modo responsabile.

Alcuni settori sono più a rischio di automazione rispetto ad altri. Ad esempio, contabili e magazzinieri potrebbero vedere una riduzione dei posti di lavoro a causa dell'automazione. Tuttavia, lavori che richiedono un alto livello di competenze interpersonali, giudizio umano e leadership, come insegnanti, avvocati e dirigenti, sono meno suscettibili all'automazione​ (Nexford University)​.