Programma Summer Internship: 66 Stage estivi a Berlino con Spotify

28/06/2021


Durata:
periodo estivo
Dove: Berlino, Germania
Quando: la data d’inizio è da concordare con l’azienda

DESCRIZIONE DELLO STAGE
Dalla sua nascita nel 2008, Spotify ha rivoluzionato il modo di ascoltare e consumare musica e contenuti audio. Dopo più di dieci anni l’azienda può contare su una comunità, in crescita costante, di oltre 299 milioni di utenti.

L’azienda sta ora cercando dei ricercatori stagisti che possano unirsi al team di Machine Listening. Lo scopo del team è di continuare a lavorare per il progresso delle tecnologie di ascolto basate sull’intelligenza artificiale, in modo da poter sbloccare nuove opportunità per il differenziamento dei prodotti offerti da Spotify.

Ai tirocinanti sarà richiesto di aiutare a sviluppare nuovi metodi efficienti ed intuitivi per cercare, esplorare, riutilizzare ed elaborare contenuti audio.

RESPONSABILITA'
- lavorare insieme ai ricercatori per sviluppare e valutare i metodi automatici di ascolto imparare a eseguire esperimenti in scala, avendo accesso ad un catalogo di oltre 60 mln di canzoni, 299 mln di utenti attivi mensilmente e utilizzando l’infrastruttura informatica di Spotify
- utilizzare le pratiche migliori per costruire nuovi set di dati che possano alimentare la nuova generazione di ricerca sul machine learning
- comunicare i propri risultati e la loro importanza sia ai principali soggetti interessati che a pubblicazioni esterne
- essere un membro apprezzato di un team autonomo e interfunzionale di ricercatori, product manager, ingegneri informatici e altre figure all’interno dell’azienda

REQUISITI
Il candidato deve:
- essere un dottorando/ dottore di ricerca in Informatica, Matematica, Ingegneria o simili (anche gli studenti che stanno frequentando un master verranno considerati, ma è preferibile un corso di dottorato)
- avere esperienza in uno o più dei seguenti settori: machine learning, recupero delle informazioni musicali, speech processing, signal processing o modellazione probabilistica
- avere ottime abilità di coding nei seguenti linguaggi: Python, NumPy, TensorFlow, PyTorch
- essere un buon comunicatore: saper esprime concetti complicati in maniera semplice e saper stabilire rapporti con i colleghi e con gli altri soggetti interessati
- avere un forte interesse verso il campo della produzione di contenuti audio RETRIBUZIONE
Il posto sarà retribuito.

SCADENZA: 30 Ottobre.


GUIDA ALLA CANDIDATURA

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